2024年5月12日发(作者：)
在本篇文章中，我将围绕着“FastAPI获取查询参数”的主题展开讨论。
FastAPI是一个高性能的Python web框架，它提供了许多强大的功
能和工具，使得我们可以快速、轻松地构建高质量的API。而在使用
FastAPI时，获取查询参数是一个常见且重要的功能，因此我们有必要
深入了解并掌握相关技巧。
1. 什么是查询参数？
让我们明确查询参数的概念。在Web开发中，查询参数是指通过
URL传递的参数，通常以“？”符号开始，多个参数之间使用“&”
符号分割。中的“id”和“name”就是查询参数。在API开发中，获
取和处理这些查询参数是非常常见的操作。
2. FastAPI获取查询参数的基本方式
在FastAPI中，获取查询参数非常简单。我们可以通过声明参数的方
式来实现。我们想要获取一个名为“q”的查询参数，我们可以在路径
操作中声明一个名为“q”的参数即可。这样的代码示例如下：
```python
from fastapi import FastAPI
app = FastAPI()
@("/items/")
async def read_item(q: str):
return {"q": q}
```
在上述代码中，我们通过在“read_item”路径操作的参数中声明“q:
str”来获取查询参数。当用户向该API发送请求时，FastAPI会自动
解析并获取名为“q”的查询参数，并将其传递给我们的处理函数。
3. 复杂查询参数的获取
除了基本的查询参数外，有时候我们还需要处理更加复杂的情况，比
如多个参数、可选参数等。在FastAPI中，我们可以通过使用
Pydantic模型来更加灵活地获取和处理这些复杂的查询参数。
Pydantic是FastAPI中用于数据验证和序列化的库，它能够帮助我们
定义和处理复杂的数据结构。
```python
from fastapi import FastAPI
from pydantic import BaseModel
app = FastAPI()
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