2024年5月2日发(作者：)
人工智能基础(习题卷36)
第1部分：单项选择题，共50题，每题只有一个正确答案,多选或少选均不得分。
1.[单选题]from sklearn import linear_modelreg = linear_，其中Lasso 是用来拟合什么样的线性模型
的？
A)稀疏数据
B)稀疏系数
C)稀疏标签
答案:B
解析:
2.[单选题]（）提供线路重载.过载等运行状态分类查询服务，返回各类运行状态的线路清单。
A)设备状态中心
B)电网资源中心
C)电网图形中心
D)电网拓扑中心
答案:A
解析:
3.[单选题]下列算法中：①K-NN最近邻算法；②线性回归；③逻辑回归，可以用神经网络构建的算法是（）.
A)①②
B)②③
C)①②③
D)以上都不是
答案:B
解析:KNN是关于距离的学习算法，没有任何参数，所以无法用神经网络构建。
4.[单选题]“检查全部产品合格，则该厂产品合格”。属于下列哪种推理（ ）。
A)演绎推理
B)归纳推理
C)默认推理
D)不确定推理
答案:B
解析:
5.[单选题]下列 input() 函数的用法，正确的是？
A)a= input(请输入一个整数：，100)
B)a= input("请输入一个整数"，100)
C)a= input(请输入一个整数：)
D)a= input("请输入一个整数")
答案:D
解析:
6.[单选题]()模型是一种生成式有向图模型，主要用于处理离散型的数据，在信息检索、自然语言处理等领域有广泛应
用。
A)信息模型
B)语言模型
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