2024年5月1日发(作者：)
jieba库用法(一)
jieba库的用法
jieba库是一款常用的中文分词工具，可以将文本按照词语进行
切分，帮助开发者进行中文文本处理。本文介绍了jieba库的几个常
用用法。
安装jieba库
使用pip命令可以很方便地安装jieba库：
pip install jieba
安装完成后，即可在Python中使用jieba库的功能。
分词功能
jieba库最主要的功能就是对中文文本进行分词，将文本切分成
一个个独立的词语。可以通过以下代码实现分词功能：
import jieba
sentence = "这是一段中文文本"
words = (sentence)
for word in words:
print(word)
上述代码中，首先导入jieba库，然后定义一个中文文本
sentence。通过调用jieba的cut()函数对文本进行分词，返回一个可
迭代的词语列表。最后通过for循环逐个输出分词结果。
分词模式
jieba提供了不同的分词模式，可以根据需要进行选择。
精确模式
精确模式是默认的分词模式，试图将句子最精确地切分成词语。
可以使用()函数的默认参数来实现。
import jieba
sentence = "我来到北京清华大学"
words = (sentence)
print("/ ".join(words))
上述代码中，使用了精确模式对句子进行分词，并将切分结果使
用"/ "连接成字符串输出。
全模式
全模式会对句子中所有可能的词语进行切分，速度非常快，但可
能会产生一些冗余的词语。可以使用()函数的cut_all参数设为True
来启用全模式。
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