2024年4月28日发(作者：)
reghelper中simple_slopes的用法
在reghelper中，simple_slopes函数用于计算一个线性回归模
型中不同组别之间的简单斜率。
简单斜率是指当某个自变量的值固定时，因变量对于另一个自
变量的变化的敏感程度。
函数语法如下：
```python
_slopes(model, xvar1, xvar2, at_mean=True,
at_sd=True, at_custom=[])
```
参数说明：
- model：线性回归模型对象，可以是一个statsmodels的OLS
模型或其他支持OLS接口的模型
- xvar1：第一个自变量的名称
- xvar2：第二个自变量的名称
- at_mean：布尔值，表示是否计算在第一个自变量取得均值时
的简单斜率，默认为True
- at_sd：布尔值，表示是否计算在第一个自变量取得标准差时
的简单斜率，默认为True
- at_custom：列表，表示用户自定义的第一个自变量的取值，
用于计算简单斜率。默认为空列表，表示不用自定义取值。
函数返回一个pandas的DataFrame对象，包含了不同组别的
简单斜率值及其显著性水平。
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