2024年4月23日发(作者：)
PBI（Power BI）作为一款颇受欢迎的商业智能工具，提供了丰富的数
据分析和可视化功能，助力企业做出更加明智的决策。在使用PBI进
行数据分析和报告制作时，经常会涉及到从不同的表格中提取数据填
充的需求。为了高效地完成这一任务，PBI提供了一些函数和技巧，本
文将对此进行详细介绍。
1. 理解PBI中的数据提取
在PBI中，我们可能需要从不同的表格、数据源中提取数据进行填充。
这些数据可能来自于Excel表格、SQL数据库、云端数据仓库等不同
的来源。在进行数据提取时，我们需要了解PBI中的数据连接和数据
关系，以便正确地将数据提取到PBI的数据模型中。
2. 使用Query Editor进行数据提取
PBI中的Query Editor是一个非常强大的工具，可以帮助我们进行数
据清洗、转换和提取。在进行数据提取时，我们可以通过Query
Editor中的各种功能进行数据筛选、合并、连接等操作，以实现从不
同表格中提取数据的目的。
3. 常用的数据填充函数
PBI提供了一些常用的数据填充函数，可以帮助我们高效地从不同的表
格中提取数据。其中，常用的函数包括：
- RELATED函数：用于在不同的表格之间建立关联关系，实现数据
的提取和填充。
- LOOKUPVALUE函数：用于在相关表格中查找指定值并进行填充。
- RELATEDTABLE函数：用于提取相关表格中的数据并进行填充。
4. 实例分析
为了更好地理解PBI中的数据填充函数，我们可以通过一个实例进行
分析。假设我们有两个表格，一个包含销售订单的信息，另一个包含
产品的信息。我们需要在销售订单表格中填充产品信息，这时可以使
用相关函数来实现。
5. 最佳实践
在使用PBI进行数据提取和填充时，有一些最佳实践可以帮助我们提
高工作效率和数据准确性。建议在数据模型中正确建立好表格之间的
关系；合理使用相关函数来实现数据填充；进行数据提取前，对数据
进行必要的清洗和转换等。
总结
从不同的表格中提取数据进行填充是PBI中常见的任务之一。PBI提供
了丰富的函数和工具，可以帮助我们高效地完成这一任务。通过理解
PBI中的数据提取原理，熟练掌握常用的数据填充函数，并遵循最佳实
践，我们可以更加高效地利用PBI进行数据分析和报告制作。希望本
文对大家在使用PBI时有所帮助。在PBI（Power BI）中，从不同的
表格中提取数据进行填充是一个常见且重要的任务。在实际的数据分
析和报告制作过程中，我们往往需要将来自不同数据源的数据进行整
合和分析，以便为企业决策提供有力的支持。为了更好地理解和掌握
PBI中提取数据填充的方法和技巧，我们将进一步深入探讨相关函数和
实际应用，以期帮助读者在实践中更加游刃有余地运用PBI进行数据
提取和填充。
6. 深入了解相关函数
在PBI中，相关函数是我们从不同表格中提取数据进行填充的关键工
具。除了之前提到的常用函数外，PBI还提供了一些其他相关函数，如
CALCULATE函数、FILTER函数等，它们对于数据的提取和填充同样
起着重要的作用。这些函数的灵活运用可以帮助我们更好地实现数据
的筛选、汇总和填充。
7. 多表格数据提取
在实际工作中，我们常常需要从多个不同的表格中提取数据进行填充。
这时，我们可以利用PBI的数据模型功能来建立表格之间的关系，以
便进行数据的关联和提取。通过正确地建立表格之间的关系，我们可
以实现在一个表格中填充另一个表格中的数据，从而完成数据的整合
和分析。
8. 实例分析
为了更好地理解PBI在多表格数据提取上的应用，我们可以通过一个
实例进行分析。假设我们有三个表格，分别包含销售订单、客户和产
品的信息。我们需要在销售订单表格中填充客户和产品信息，这时可
以利用PBI的数据建模功能建立表格之间的关系，然后通过相关函数
来实现数据的提取和填充。
9. 最佳实践进阶
除了之前提到的建立表格关系和使用相关函数外，还有一些进阶的最
佳实践可以帮助我们更好地在PBI中进行多表格数据提取。将数据存
储在云端数据仓库中，利用PBI的直接查询功能来实现对不同数据源
的数据提取；合理使用DAX语言和M语言对数据进行处理和优化，
提高数据处理的效率和准确性等。
10. 跨数据源数据提取
在实际的数据分析工作中，我们可能会遇到需要跨不同数据源进行数
据提取的情况。我们需要同时从SQL数据库和Excel表格中提取数据
进行填充。PBI提供了强大的数据连接功能，可以帮助我们实现跨数据
源的数据提取和整合。通过正确地配置数据源连接和使用合适的提取
方法，我们可以实现将来自不同数据源的数据整合到PBI的数据模型
中，从而实现更加全面和综合的数据分析和报告制作。
11. 数据填充的性能优化
在处理大规模数据或复杂数据提取的情况下，数据填充的性能优化显
得尤为重要。PBI提供了一些性能优化的方法和技巧，如合理使用索引、
优化数据模型结构、选择合适的数据加载方式等。通过合理地优化数
据填充的性能，我们可以提高PBI在数据提取和分析过程中的效率和
响应速度。
12. 总结
PBI作为一款领先的商业智能工具，提供了丰富的功能和工具，可以帮
助我们从不同表格中提取数据进行填充。通过深入了解PBI中的相关
函数、数据建模和性能优化等内容，我们可以更好地理解和掌握PBI
在数据提取和填充方面的应用。希望本文对大家在使用PBI进行数据
分析和报告制作时有所帮助，同时也能够激发大家对于PBI更深入的
学习和探索。
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