不良贷款对银行发展的影响——以N商业银行为例

不良贷款对银行发展的影响——以N商业银行为例


2024年4月23日发(作者:)

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丝路时评HBR

不良贷款对银行发展的影响

--------以N商业银行为例

^

E

=

文/叶澜波王雅晴

摘要:

不良贷款影响着银行的发展,尤其是商业

银行,即便是大数据时代的到来,如何应对不良贷款

对银行的负面影响始终是国际上的疑难问题_本文基

于不良贷款对商业银行演进影响的文献资料概述及理

论归纳,通过常用软件

SPSS,

N

商业银行为例,选

取该商业银行

25

家分行的数据,通过研究分析形成不

良贷款的主要因素,以降低

N

商业银行的不良贷款率,

促进

N

商业银行的快速发展-

关键词

:不良贷款;商业银行;实证分析;贷款

额度

—、引言

近年来,商业银行不良贷款率逐渐增加,资产质

量也在逐渐下降。商业银行不良贷款不仅会影响其放

贷能力,导致利润下降,还会降低银行对经济额的支

持力,影响经济的发展。2021年1月,银监会发布了《关

于开展不良贷款转让试点工作的通知》,批复同意银行

业信贷资产登记流转中心试点开展单户对公和个人批

量不良资产转让。这一政策不仅拓宽了处理不良贷款

的渠道,还降低了信贷风险,对商业银行处置不良贷

款具有重要的意义。虽然银监会和商业银行内部针对

不良贷款做出了处理,但商业银行不良贷款率一直居

高不下,在一定程度上局限了商业银行的发展。本文

从影响商业银行不良贷款的因素人手,通过实证分析,

判断各项贷款余额、本年累计应收贷款、贷款项目个

数这三个诱因分别对不良贷款的直接影响:

二、文献综述

(一)宏观经济因素

Salas V and Saurin;! J研究得出商业银彳了不良贷款与

所处的宏观经济形势具有明显的关系,经济形势好时,

不良贷款率下降,经济形势不好,不良贷款数额就会

上升,两者呈反向关系,陈小龙在前人研究的基础上

得出不良贷款率与货币供应量相关,经济乐观时,商

业银行经营情况良好,可贷资金增多,不良贷款数额

减少。邹克、蔡晓春利用双向固定效应模型和高斯模

型进行研究,套用高斯概率密度函数准确定量分析,

总结得出当不良贷款数额受经济形式的影响,两者呈

负相关。

(二) 银行内部管控

WOlmm对银行高层动态最优化进行研究分析,对

商业银行内部管理做出了一系列分析,指出商业银行不

良贷款与其内部管理不善具有很大的关系,商业银行需

要加强内部管理。胡剑平认为商业银行需要对不良贷款

进行风险控制.PA改善目前存在的不良贷款不断增多的

现状。曾小芙通过研究信贷服务和银行风险管控,结合;

信息不对称和全面风险理论,总结得出银行内部监控可

以有效降低不良贷款率。

(三) 政府管控

肖长智通过对供给侧改革的研究.指出在政府的

管控下可以通过把控风险源头、建立预警机制等手段

加快不良贷款的处置。陈牮、俞越、胡星辰、朱

家明通过使用异方差、自相关等检验方法矫正模型,

最后证明政府当局介入能适当减小我国商业银行不良

贷款。

三、N商业银行概况及相关数据

N商业银行是一个大型商业银行,在多个区域建

有支行,其业务范围主要是开展基础设施建设、国家

重点项目建设、固定资产投资等项目的贷款。近年,该

银疔的贷款额稳定上升,但不良贷款额也有很大比例

的提升,这一情况为银行业务发展带来了巨大压力。

为了解到不良贷款逐步形成的缘由,本文期望借助银

行业务的有关原始数据做些定量分析,便找到管控

不良贷款的办法。以下是该银行辖下的25家支行2018

年的有关业务原始数据=

N«-v

silk

n««l

lioriwm

丝路时评

表IN商业银行25家分行201畔相关业务数据(单位:亿)

十应收贷款贷款

I

页冃个数

编号

不良贷款各项贷款余额本年累1

1

0.9

67.36.8

5

2

19.8

1.1111.316

4.8

3173.07.717

43.280.87.2

10

7.8

5199.716.5

19

2.2

6

2.716.2

1

71.6107.410.7

17

812.5185.427.118

9

96.1

1.01.7

10

102.6

72.89.1

14

11

0.3

64.2

2.1

11

124.0132.211.2

23

58.6

13

0.8

6.0

14

143.5174.612.726

15

10.2

15.6

263.534

16

3.079.38.915

2

17

0.2

14.80.6

18

0.473.5

11

19

1.024.75.04

206.87.228

139.4

2111.6368.216.8

32

3

.H

221.695.7

10

231.2109.6

10.314

247.2196.215

.S

16

253.2102.2

12.010

|数据来源:

N

商业银行年度报表

.00 5.00 10,00 15.00 20.00 2S:00 3000

木年累计应收贷款

图;3本年累计应收贷款与不良贷款的线性关系

从上面的三个图中可以得到“不良贷款”与“各

项贷款余额”线性关系最密切。

(二)描述性统计

表2描述性统计

标准差

均值

120.268 080.346 53

各项贷款余额

6.334 75

9.708 0

本年累计应收贷款

15.08

8.563

贷款项冃个数

40.172 48

本年固定资产投资额

58.988 0

3.728 03.609 31

不良贷款

N

25

25

25

25

25

四、N商业银行不良贷款形成原因一基于SPSS

分析

(一)线性关系

从描述性统计量分析来看.各项贷款余额的均值

最大,山上图可知不良贷款与各项贷款余额相关性较

强,且贷款项冃个数和本年累计应收贷款的均值都不

高,对不良贷款产生的影响较小。

(三)相关性分析

本年W定资产

.519

.008

23

.780

.000

23

.747

.000

23

1.000

0

.472

.017

23

本年Kil

«收贷款

.732

.000

23

.679

.000

23

.586

.002

23

.472

.017

23

1.000

0

不 8 00-

IU

4 00-

fa贷*

ff*項H个数

.844

.000

23

1.000

0

.848

.000

23

.780

.000

23

.679

.000

23

.651

20

I. 000

0

.700

.000

23

.848

.000

23

1.000

0

.747

.000

23

.586

.002

23

相对ft

不&贷款

df

相对n

»«货《余《

dr

相对ft

贷*璣丨1数

dr

扣对性

本年两定S产投资》

dr

双侧J

1.000

0

.844

.000

23

.700

.000

23

.519

.008

23

.732

.000

23

1.000

0

.651

.001

20

CJD

cO

100.00 200.00 300.00 400.00.00

各项贷款余额

图1各项贷款余额与不良贷款的线性关系

0-

2.

.0

0-

0.

.0

.0

8.

0-

.0

0-

6

.0

0-

.0

0-

4

.0

0-

2.

贷款项丨丨个数

木年尚定资产投资w

本计《收贷款

+年* ilW收贷款

相对tt

UUtKXXft)

df

相对性

14*性(双测>

dr

相对tt

s*性(双

df

+ 贷款

».单凡格包!V岑阶

图4不良贷款与各项贷款余额的相关性

控制贷款项冃个数、本年固定资产投资额、本年

20

-

30

-

40

累计应收贷款,得到不良贷款与各项贷款余额的偏相

关SV数值为与控制之削的偏相关乐数相比差异

不是很大,因此两者相关性较强,线性关系较为密切。

贷款项目个数

56

图2贷款项目个数与不良贷款的线性关系

路时评

N

p

« silk mad horizc.n ^

而且显著性值为().001<().U5,有显著性差异,与控制

之前的().〇〇〇差异也不大,所以可判断不良贷款与各项

系较弱。 三g

|综合以上判断可知,不良贷款与其他三个变量均

贷款余额有较强的相关性关系。

相关性

控制变a不a贷款

本年Kil

本年闶定资产

座收资》

贷款项R个6

投ffi额

各项贷教余额

相对性

1.000.732

.700.519.844

贷款*性(双侧>

.000

.000

.008

.000

df

0

23

232323

相对n

.7321.000

.586

.472

.679

本年Kil•戍收贷款

.000

.002

.017

.000

df

23

0

23

23

23

相对性.700

.5861.000

.747

.848

贷款项丨丨个数

性(双*)

.000

.002

.000

.000

df

23

23

0

23

23

相对tt

.519.472.747

1.000

.780

冬年罔定资产投资额.008.017

.000

.000

dr

2323

23

0

23

相对性

.844.679

.848

.780

1.000

各项贷款余》.000.000

.000

.000

df

2323

23

23

0

相对性

1.000

.387

贷款项丨4个数

+良贷*

显著性(®«> 075

df

0

20

本年固定资产投资額

本年K计府收贷款

相对忡

.387

1.000

本年*计应收贷款

s薦nc双供i)

075

df

20

0

a•单元格包含»阶(Pearson)相X-

图5不良贷款与本年累计应收贷款的相关性

控制贷款项目个数、本年固定资产投资额、各项

贷款余额,得到不良贷款与本年累计应收贷款的偏相

关系数值为0.387,与控制之前的偏相关系数0.732相

比有差异,因此两者相关性较弱,线性关系较弱,而

且显著性值为〇.()75>(>.05,无显著性差异,与控制之

前的〇.〇()0差异较大,所以可推断不良贷款与本年累计

应收贷款相关性关系较差。

相关性

拧制令SI

不a贷款贷个ft

本年W定资产 本年Kit

投资*

各项贷*余软

应收贷a

相对性

1.000

.700.519.844.732

.000

.008

.000.000

df

0

23232323

相对性

.700

1.000

.747

.848

.586

贷*项丨.1个《.000

.000

.000

.002

df

230

23

23

23

无•

相对ft

.519

.7471.000

.780.472

本年岡定资产投资® a*性(_«侧> .008

.000

.000.017

df

23

23

23

23

相对性

.844

.848

.780

1.000

.679

各项贷*余®

.000

.000

.000.000

df

23

2323

0

23

相对性

.732

.586

.472.6791.000

本年*收®* 侧)

.000

.002

.017

.000

df

2323

2323

0

相对性

1.000

.039

不a贷*

.863

贷款项丨丨个S

性(双侧)

df

0

20

本年内足资产投资ft

本年枚贷款

相对tt

.039

1.000

贷款数

.863

df

20

0

a■电元格a含零阶(Pearson)相关

图6不良贷款与贷款项目个数的相关性

控制本年累计应收贷款、本年固定资产投资额、

各项贷款余额,得到不良贷款与贷款项目个数的偏相

关系数值为U.39,与控制之前的偏相关系数0.7相比有

明显差异,因此两者相关性非常弱,线性关系也非常弱。

而且显著性值(_>.863>0.05,与控制之前的(U)OO差异非

常大,所以可推断不良贷款与贷款项目个数相关性关

有关系,并且与各项贷款余额相关性最强,与其他的

变量相关性较弱。

五、商业银行不良贷款应对措施

(一) 谨慎投放贷款,严格把控贷前审查

首先,商业银行需要在放贷前对放贷对象进行综_

合全面的调查和评估,清楚了解放贷对象的背景、信丨

用及财务情况,防止对方的恶意隐瞒和欺骗行为=同时,

商业银行也要考虑到自身的财务况且及贷款结构,不

能盲目放贷,需要进行严格的贷款投向管理。其次,

贷前审查工作是银行放贷流程中最重要的环节之一,

企业申请贷款时,客户经理需要通过贷款企业的背景:

和财务状况来评定企业的资信等级和还本付息的能力。

如果贷款企业有担保人,同时应对担保人的情况做审

查和分析。如果有抵押物,则需要对抵押物的质量和

市场价值进行合理评估。贷前审查工作的完善与否,对

贷款质量有着极大的影响,如果贷前的审查及时、充分,

就会从最大程度上降低贷款的风险。最后,商业银行'

还需要对企业的还款能力进行全面合理的分析。可以

增加企业还款的渠道,比如通过管理企业账户或者由

相同价值的物品进行还款。商业银行需要及时掌握企

业的经营及财务状况,时刻监督企业,以能够最先掌

控企业的还款能力。

(二) 加强内部管理,强化信用风险管理

首先,商业银行要通过信用风险管理,重点压降_

不良贷款余额及不良率,在整个贷款环节进行更加细画

致的核验。目前商业银行的授信业务考核除了对资产:

质量、授信规模、资产收益等方面的考核外,还需要1

对具体单个客户进行授信约束,增加对资产质量及授

信额度使用率等质量型指标的考核,以更全面地进行'

风险防范。其次,有些不良贷款发生的原因取决于人为,

部分商业银行的员工利用自己的职权进行不正常的放

贷,淡化了风险意识,因此商业银行对其员工也要经|

常进行风险防控培训,增强员工道德水平和综合素质:

具体表现为可以开设相关讲座,或者进行相关课程4

培训,增强员1:的风险防范知识,

(下转

60

页)57

丝路经济

<*w silk n>ail horizon

s

i

要强化企业的自主环保管理,要学会运用科学的环保

管理方法,如设置自动监测设备的安装、提高企业员

(作者简介:熊琪,江苏海洋大学商学院在读研究

生;李丹,江苏海洋大学公共商务管理学院在读研究

生;罗怡,江苏海洋大学商学院在读研究生;韩晓建,

江苏海洋大学商学院在读研究生)

T

的环保意识、建立有效的监管制度等方式来控制企

业对环境造成的污染:

(三)加大环保资金投入,改善生态环境

“十四五”时期,应加大环保资金的投入,尤其是

加大污染防治资金的投入,对一些影响县区生态环境

的污染物、污染河流、植被覆盖率低等问题进行整治,

此外,还应进行植树造林,提高县域的绿化面积,争

取在“十四五”时期,造林总面积达到4.8万亩,其中

成片造林3.2万亩:新建、完善绿色通道建设200千米,

开展森林抚育3.2万亩,建设农田林网19万亩,四周

植树万株,建设经济林果基地1.5万亩,新增花卉

苗木基地

1.1

万亩,建设村庄绿化示范村

19

个,开展

山体绿化

(1.27

万亩。

参考文献

⑴单琦,郑家涛.东海县农村能源与农业生态环境

保护现状及存在问题

UI.

现代农业

3)17(02):70-71.

|2丨梁洪振,陈庆文.浅析制约依安县域经济高质量

发展的因素及对策[)].统计与咨询

,2(>2_

(

3):43-45.

[3

曾国安,龚红果.论县域新型工业化发展面临的

制约因素及对策思路

LJ

1.湘潭大学学报(哲学社会科学

版),

2018,42(06):29-31.

4]

王俊芳.制约农业可持续发展的主要因素及对

策——以山东省为例

[J].

乡村科技,

2020(12):47-48.

(上接

57

瓦)从而培养其风险防范意识。最后,商业

银行可以在内部形成专门的管理小组,用于监督及

管理贷款业务。将内部监督贯彻到贷款业务的每一

个环节,事前预警,事中监督,事后总结,不断改

进,形成良好风气,最大限度地降低风险:

(三)提高监督水平,完善政策法规

政府部门在控制商业银行不良贷款方面发挥着重

要作用。首先,政府部门需要严格把控商业银行贷款

的每一步骤,严格监督,对商业银行信用风险的每一

个环节都要实行监督,杜绝事后找补,监督管理工作

要充分体现政府的主观能动性,全方位进行信用风险

:监测。其次,政府部门需要定期对商业银行员工进行

培训,提高员工的综合素质和风险防控意识。政府部

门可以经常开展相关性讲座,讲述不良贷款案例,阐

述不良贷款危害,以此来提升银行员工的职业技能。再

次,对于危机事件,政府部门要有合理的应急方案,以

便能够及时地采取有效措施。对于恶意欺诈和逃债等

行为,要进行严厉的打击,绝不能放松惩戒。最后,政

6〇 府部门需要完善针对不良贷款的桁关法律法规,及时

补充不良贷款案件,对具体的不良贷款案件制定适应

的法律规定,

P

乂减少不良贷款的发生。

(作者单位:湖南工业大学经济与贸易学院)

参考文献

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[Dj.

西南财经大学,

2016.

|2

j

邹克,蔡晓春.不良贷款率影响因素的实证分

析——基于

2005-2014

年省级面板数据

L)].

金融理论与

时间,

2017,02:10-8.

|3

胡剑平.国有商业银行公司治理:良贷款形成中

经理人行为

视角丨

D】.

复旦大学,

2()()6.

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曾小芙.贵州花溪农村商业恨行信贷风险管理

研究

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中南林业科技大学,

21118.

|5

肖长智.供给侧改革背景下我国商业银行不良

贷款的相关研究

D].

财政监督,

2018(21):112-116.

丨叫陈牮,俞越,胡星辰,朱家明.基于多元回归对

中国农业银行不良贷款影响因素的研究

U

].齐齐哈尔大

学学报(自然科学版),2〇丨9,35(01):9〇-94.


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