2024年4月23日发(作者:)
silk road h"ri/.<>n
丝路时评HBR
不良贷款对银行发展的影响
--------以N商业银行为例
^
E
=
文/叶澜波王雅晴
摘要:
不良贷款影响着银行的发展,尤其是商业
银行,即便是大数据时代的到来,如何应对不良贷款
对银行的负面影响始终是国际上的疑难问题_本文基
于不良贷款对商业银行演进影响的文献资料概述及理
论归纳,通过常用软件
SPSS,
以
N
商业银行为例,选
取该商业银行
25
家分行的数据,通过研究分析形成不
良贷款的主要因素,以降低
N
商业银行的不良贷款率,
促进
N
商业银行的快速发展-
关键词
:不良贷款;商业银行;实证分析;贷款
额度
—、引言
近年来,商业银行不良贷款率逐渐增加,资产质
量也在逐渐下降。商业银行不良贷款不仅会影响其放
贷能力,导致利润下降,还会降低银行对经济额的支
持力,影响经济的发展。2021年1月,银监会发布了《关
于开展不良贷款转让试点工作的通知》,批复同意银行
业信贷资产登记流转中心试点开展单户对公和个人批
量不良资产转让。这一政策不仅拓宽了处理不良贷款
的渠道,还降低了信贷风险,对商业银行处置不良贷
款具有重要的意义。虽然银监会和商业银行内部针对
不良贷款做出了处理,但商业银行不良贷款率一直居
高不下,在一定程度上局限了商业银行的发展。本文
从影响商业银行不良贷款的因素人手,通过实证分析,
判断各项贷款余额、本年累计应收贷款、贷款项目个
数这三个诱因分别对不良贷款的直接影响:
二、文献综述
(一)宏观经济因素
Salas V and Saurin;! J研究得出商业银彳了不良贷款与
所处的宏观经济形势具有明显的关系,经济形势好时,
不良贷款率下降,经济形势不好,不良贷款数额就会
上升,两者呈反向关系,陈小龙在前人研究的基础上
得出不良贷款率与货币供应量相关,经济乐观时,商
业银行经营情况良好,可贷资金增多,不良贷款数额
减少。邹克、蔡晓春利用双向固定效应模型和高斯模
型进行研究,套用高斯概率密度函数准确定量分析,
总结得出当不良贷款数额受经济形式的影响,两者呈
负相关。
(二) 银行内部管控
WOlmm对银行高层动态最优化进行研究分析,对
商业银行内部管理做出了一系列分析,指出商业银行不
良贷款与其内部管理不善具有很大的关系,商业银行需
要加强内部管理。胡剑平认为商业银行需要对不良贷款
进行风险控制.PA改善目前存在的不良贷款不断增多的
现状。曾小芙通过研究信贷服务和银行风险管控,结合;
信息不对称和全面风险理论,总结得出银行内部监控可
以有效降低不良贷款率。
(三) 政府管控
肖长智通过对供给侧改革的研究.指出在政府的
管控下可以通过把控风险源头、建立预警机制等手段
加快不良贷款的处置。陈牮、俞越、胡星辰、朱
家明通过使用异方差、自相关等检验方法矫正模型,
最后证明政府当局介入能适当减小我国商业银行不良
贷款。
三、N商业银行概况及相关数据
N商业银行是一个大型商业银行,在多个区域建
有支行,其业务范围主要是开展基础设施建设、国家
重点项目建设、固定资产投资等项目的贷款。近年,该
银疔的贷款额稳定上升,但不良贷款额也有很大比例
的提升,这一情况为银行业务发展带来了巨大压力。
为了解到不良贷款逐步形成的缘由,本文期望借助银
行业务的有关原始数据做些定量分析,便找到管控
不良贷款的办法。以下是该银行辖下的25家支行2018
年的有关业务原始数据=
N«-v
silk
n««l
lioriwm
丝路时评
表IN商业银行25家分行201畔相关业务数据(单位:亿)
十应收贷款贷款
I
页冃个数
编号
不良贷款各项贷款余额本年累1
1
0.9
67.36.8
5
2
19.8
1.1111.316
4.8
3173.07.717
43.280.87.2
10
7.8
5199.716.5
19
2.2
6
2.716.2
1
71.6107.410.7
17
812.5185.427.118
9
96.1
1.01.7
10
102.6
72.89.1
14
11
0.3
64.2
2.1
11
124.0132.211.2
23
58.6
13
0.8
6.0
14
143.5174.612.726
15
10.2
15.6
263.534
16
3.079.38.915
2
17
0.2
14.80.6
18
0.473.5
11
19
1.024.75.04
206.87.228
139.4
2111.6368.216.8
32
3
.H
221.695.7
10
231.2109.6
10.314
247.2196.215
.S
16
253.2102.2
12.010
|数据来源:
N
商业银行年度报表
.00 5.00 10,00 15.00 20.00 2S:00 3000
木年累计应收贷款
图;3本年累计应收贷款与不良贷款的线性关系
从上面的三个图中可以得到“不良贷款”与“各
项贷款余额”线性关系最密切。
(二)描述性统计
表2描述性统计
标准差
均值
120.268 080.346 53
各项贷款余额
6.334 75
9.708 0
本年累计应收贷款
15.08
8.563
贷款项冃个数
40.172 48
本年固定资产投资额
58.988 0
3.728 03.609 31
不良贷款
N
25
25
25
25
25
四、N商业银行不良贷款形成原因一基于SPSS
分析
(一)线性关系
〇
〇
〇
从描述性统计量分析来看.各项贷款余额的均值
最大,山上图可知不良贷款与各项贷款余额相关性较
强,且贷款项冃个数和本年累计应收贷款的均值都不
高,对不良贷款产生的影响较小。
(三)相关性分析
本年W定资产
投
.519
.008
23
.780
.000
23
.747
.000
23
1.000
0
.472
.017
23
本年Kil
«收贷款
.732
.000
23
.679
.000
23
.586
.002
23
.472
.017
23
1.000
0
不 8 00-
〇
IU
4 00-
〇
〇
fa贷*
〇
〇
〇
ff*項H个数
.844
.000
23
1.000
0
.848
.000
23
.780
.000
23
.679
.000
23
.651
20
I. 000
0
.700
.000
23
.848
.000
23
1.000
0
.747
.000
23
.586
.002
23
相对ft
不&贷款
df
相对n
»«货《余《
dr
相对ft
贷*璣丨1数
dr
扣对性
本年两定S产投资》
dr
双侧J
1.000
0
.844
.000
23
.700
.000
23
.519
.008
23
.732
.000
23
1.000
0
.651
.001
20
〇
〇
CJD
cO
100.00 200.00 300.00 400.00.00
各项贷款余额
图1各项贷款余额与不良贷款的线性关系
0-
2.
.0
0-
0.
.0
.0
8.
0-
.0
0-
6
.0
0-
.0
0-
4
.0
0-
2.
贷款项丨丨个数
木年尚定资产投资w
本计《收贷款
+年* ilW收贷款
相对tt
UUtKXXft)
df
相对性
14*性(双测>
dr
相对tt
s*性(双
df
+ 贷款
不
良
贷
款
».单凡格包!V岑阶 图4不良贷款与各项贷款余额的相关性 控制贷款项冃个数、本年固定资产投资额、本年 丨 20 - 30 - 40 累计应收贷款,得到不良贷款与各项贷款余额的偏相 关SV数值为与控制之削的偏相关乐数相比差异 不是很大,因此两者相关性较强,线性关系较为密切。 贷款项目个数 56 图2贷款项目个数与不良贷款的线性关系 丝 路时评 N p « silk mad horizc.n ^ 而且显著性值为().001<().U5,有显著性差异,与控制 之前的().〇〇〇差异也不大,所以可判断不良贷款与各项 系较弱。 三g |综合以上判断可知,不良贷款与其他三个变量均 贷款余额有较强的相关性关系。 相关性 控制变a不a贷款 本年Kil 本年闶定资产 座收资》 贷款项R个6 投ffi额 各项贷教余额 相对性 1.000.732 .700.519.844 贷款*性(双侧> .000 .000 .008 .000 df 0 23 232323 相对n .7321.000 .586 .472 .679 本年Kil•戍收贷款 .000 .002 .017 .000 df 23 0 23 23 23 相对性.700 .5861.000 .747 .848 贷款项丨丨个数 性(双*) .000 .002 .000 .000 df 23 23 0 23 23 相对tt .519.472.747 1.000 .780 冬年罔定资产投资额.008.017 .000 .000 dr 2323 23 0 23 相对性 .844.679 .848 .780 1.000 各项贷款余》.000.000 .000 .000 df 2323 23 23 0 相对性 1.000 .387 贷款项丨4个数 +良贷* 显著性(®«> 075 df 0 20 本年固定资产投资額 本年K计府收贷款 相对忡 .387 1.000 本年*计应收贷款 s薦nc双供i) 075 df 20 0 a•单元格包含»阶(Pearson)相X- 图5不良贷款与本年累计应收贷款的相关性 控制贷款项目个数、本年固定资产投资额、各项 贷款余额,得到不良贷款与本年累计应收贷款的偏相 关系数值为0.387,与控制之前的偏相关系数0.732相 比有差异,因此两者相关性较弱,线性关系较弱,而 且显著性值为〇.()75>(>.05,无显著性差异,与控制之 前的〇.〇()0差异较大,所以可推断不良贷款与本年累计 应收贷款相关性关系较差。 相关性 拧制令SI 不a贷款贷个ft 本年W定资产 本年Kit 投资* 各项贷*余软 应收贷a 相对性 1.000 .700.519.844.732 .000 .008 .000.000 df 0 23232323 相对性 .700 1.000 .747 .848 .586 贷*项丨.1个《.000 .000 .000 .002 df 230 23 23 23 无• 相对ft .519 .7471.000 .780.472 本年岡定资产投资® a*性(_«侧> .008 .000 .000.017 df 23 23 23 23 相对性 .844 .848 .780 1.000 .679 各项贷*余® .000 .000 .000.000 df 23 2323 0 23 相对性 .732 .586 .472.6791.000 本年*收®* 侧) .000 .002 .017 .000 df 2323 2323 0 相对性 1.000 .039 不a贷* .863 贷款项丨丨个S 性(双侧) df 0 20 本年内足资产投资ft 本年枚贷款 相对tt .039 1.000 贷款数 .863 df 20 0 a■电元格a含零阶(Pearson)相关 图6不良贷款与贷款项目个数的相关性 控制本年累计应收贷款、本年固定资产投资额、 各项贷款余额,得到不良贷款与贷款项目个数的偏相 关系数值为U.39,与控制之前的偏相关系数0.7相比有 明显差异,因此两者相关性非常弱,线性关系也非常弱。 而且显著性值(_>.863>0.05,与控制之前的(U)OO差异非 常大,所以可推断不良贷款与贷款项目个数相关性关 有关系,并且与各项贷款余额相关性最强,与其他的 变量相关性较弱。 五、商业银行不良贷款应对措施 (一) 谨慎投放贷款,严格把控贷前审查 首先,商业银行需要在放贷前对放贷对象进行综_ 合全面的调查和评估,清楚了解放贷对象的背景、信丨 用及财务情况,防止对方的恶意隐瞒和欺骗行为=同时, 商业银行也要考虑到自身的财务况且及贷款结构,不 能盲目放贷,需要进行严格的贷款投向管理。其次, 贷前审查工作是银行放贷流程中最重要的环节之一, 企业申请贷款时,客户经理需要通过贷款企业的背景: 和财务状况来评定企业的资信等级和还本付息的能力。 如果贷款企业有担保人,同时应对担保人的情况做审 查和分析。如果有抵押物,则需要对抵押物的质量和 市场价值进行合理评估。贷前审查工作的完善与否,对 贷款质量有着极大的影响,如果贷前的审查及时、充分, 就会从最大程度上降低贷款的风险。最后,商业银行' 还需要对企业的还款能力进行全面合理的分析。可以 增加企业还款的渠道,比如通过管理企业账户或者由 相同价值的物品进行还款。商业银行需要及时掌握企 业的经营及财务状况,时刻监督企业,以能够最先掌 控企业的还款能力。 (二) 加强内部管理,强化信用风险管理 首先,商业银行要通过信用风险管理,重点压降_ 不良贷款余额及不良率,在整个贷款环节进行更加细画 致的核验。目前商业银行的授信业务考核除了对资产: 质量、授信规模、资产收益等方面的考核外,还需要1 对具体单个客户进行授信约束,增加对资产质量及授 信额度使用率等质量型指标的考核,以更全面地进行' 风险防范。其次,有些不良贷款发生的原因取决于人为, 部分商业银行的员工利用自己的职权进行不正常的放 贷,淡化了风险意识,因此商业银行对其员工也要经| 常进行风险防控培训,增强员工道德水平和综合素质: 具体表现为可以开设相关讲座,或者进行相关课程4 培训,增强员1:的风险防范知识, (下转 60 页)57 丝路经济 <*w silk n>ail horizon s i 要强化企业的自主环保管理,要学会运用科学的环保 管理方法,如设置自动监测设备的安装、提高企业员 (作者简介:熊琪,江苏海洋大学商学院在读研究 生;李丹,江苏海洋大学公共商务管理学院在读研究 生;罗怡,江苏海洋大学商学院在读研究生;韩晓建, 江苏海洋大学商学院在读研究生) T 的环保意识、建立有效的监管制度等方式来控制企 业对环境造成的污染: (三)加大环保资金投入,改善生态环境 “十四五”时期,应加大环保资金的投入,尤其是 加大污染防治资金的投入,对一些影响县区生态环境 的污染物、污染河流、植被覆盖率低等问题进行整治, 此外,还应进行植树造林,提高县域的绿化面积,争 取在“十四五”时期,造林总面积达到4.8万亩,其中 成片造林3.2万亩:新建、完善绿色通道建设200千米, 开展森林抚育3.2万亩,建设农田林网19万亩,四周 植树万株,建设经济林果基地1.5万亩,新增花卉 苗木基地 1.1 万亩,建设村庄绿化示范村 19 个,开展 山体绿化 (1.27 万亩。 参考文献 ⑴单琦,郑家涛.东海县农村能源与农业生态环境 保护现状及存在问题 UI. 现代农业 3)17(02):70-71. |2丨梁洪振,陈庆文.浅析制约依安县域经济高质量 发展的因素及对策[)].统计与咨询 ,2(>2_ 〇 ( 〇 3):43-45. [3 丨 曾国安,龚红果.论县域新型工业化发展面临的 制约因素及对策思路 LJ 1.湘潭大学学报(哲学社会科学 版), 2018,42(06):29-31. 丨 4] 王俊芳.制约农业可持续发展的主要因素及对 策——以山东省为例 [J]. 乡村科技, 2020(12):47-48. (上接 57 瓦)从而培养其风险防范意识。最后,商业 银行可以在内部形成专门的管理小组,用于监督及 管理贷款业务。将内部监督贯彻到贷款业务的每一 个环节,事前预警,事中监督,事后总结,不断改 进,形成良好风气,最大限度地降低风险: (三)提高监督水平,完善政策法规 政府部门在控制商业银行不良贷款方面发挥着重 要作用。首先,政府部门需要严格把控商业银行贷款 的每一步骤,严格监督,对商业银行信用风险的每一 个环节都要实行监督,杜绝事后找补,监督管理工作 要充分体现政府的主观能动性,全方位进行信用风险 :监测。其次,政府部门需要定期对商业银行员工进行 培训,提高员工的综合素质和风险防控意识。政府部 门可以经常开展相关性讲座,讲述不良贷款案例,阐 述不良贷款危害,以此来提升银行员工的职业技能。再 次,对于危机事件,政府部门要有合理的应急方案,以 便能够及时地采取有效措施。对于恶意欺诈和逃债等 行为,要进行严厉的打击,绝不能放松惩戒。最后,政 6〇 府部门需要完善针对不良贷款的桁关法律法规,及时 补充不良贷款案件,对具体的不良贷款案件制定适应 的法律规定, P 乂减少不良贷款的发生。 (作者单位:湖南工业大学经济与贸易学院) 参考文献 |1]陈小龙.宏观因素对银行不良贷率的影响研究 [Dj. 西南财经大学, 2016. |2 j 邹克,蔡晓春.不良贷款率影响因素的实证分 析——基于 2005-2014 年省级面板数据 L)]. 金融理论与 时间, 2017,02:10-8. |3 丨 胡剑平.国有商业银行公司治理:良贷款形成中 经理人行为 视角丨 D】. 复旦大学, 2()()6. 丨 4 丨 曾小芙.贵州花溪农村商业恨行信贷风险管理 研究 [D|. 中南林业科技大学, 21118. |5 丨 肖长智.供给侧改革背景下我国商业银行不良 贷款的相关研究 D]. 财政监督, 2018(21):112-116. 丨叫陈牮,俞越,胡星辰,朱家明.基于多元回归对 中国农业银行不良贷款影响因素的研究 U ].齐齐哈尔大 学学报(自然科学版),2〇丨9,35(01):9〇-94.
发布者:admin,转转请注明出处:http://www.yc00.com/news/1713825508a2326250.html
评论列表(0条)