2024年4月18日发(作者：)
常见的数据图表有哪些
常见的数据图表有：柱状图、饼状图、折线图、散点图，雷达图，
数据分析图表。
1、柱状图：用于做比较。
柱状图是最基础的一种图表，通过柱子来表现数据的高度，进而
比较不同数据之间的差异，一眼可以看到数据量的大小对比，一般来
说，柱状图的横轴是时间轴，纵轴是数据轴。
但柱状图并不是万能的，需要基于某一个主题比较数据量的变化，
比如不同月份的新增用户，不同渠道的新增用户，但如果将活跃用户、
留存用户、新增用户这三个维度放在一张柱状图里比较，就没有太大
意义。
2、折线图：看数据变化的趋势。
折线图一般基于时间维度看数据量的变化趋势，发现整体走向和
单体突出数据，比如通过折线图可以看出全年的新增用户变化情况，
找出数据变化的高点和低点，而柱状图则用来对比不同高点之间的变
化，进而找原因。
折线图可以将不同纬度的数据放在一起比较，比如新增用户、活
跃用户、流失用户三条用户变化曲线放在一起，就可以观察三者之间
的彼此影响，例如新增用户量大时有没有对活跃用户带来提升，流失
情况是否严重，进而得出活动效果的综合评价。
3、饼状图：用来看各部分的占比。
饼状图和柱状图在应用上有一定的重合，例如不同渠道带来的新
增用户量，饼状图和柱状图都可以表现，但饼状图看的是单一渠道转
化用户的占比，柱状图更容易发现不同渠道转化用户的差距。
饼状图的应用重点在于发现单体因素在整体因素中的占比，例如
活跃用户在整体用户中的占比，但如果用多个单体因素做饼状图，可
能导致数据特征不明显。
4、散点图：用于2维数据的比较。
散点图可以用于3维数据的表现，同时可以进行2维数据的比较。
例如将不同活动带来的新增用户和留存用户进行比较时，横轴为留存
用户，纵轴为新增用户，而点则表示不同的活动主题。
从而可以看出不同活动主题的用户转化和留存情况，一般我们将
数据大的维度作为纵轴，更有利于屏幕的展示。
5、气泡图：用户3维数据的比较。
气泡图是对散点图的升级，通过散点图中点的大小来表现第三维
数据，例如将上文案例中，横轴为留存用户，纵轴为新增用户，点为
活动主题，而点的大小为活跃用户数量，活跃用户越高的活动点越大，
可以看出不同活动在新增、留存和活跃3个维度的数据差异。
6、雷达图：思维以上数据的对比。
雷达图可以应用于多维度数据对比，比如在分析不同用户的行为
特征时，我们可以从启动次数、使用时长、购物次数、浏览商品数量、
下单金额等多个维度进行分析，那么反映到图表上就可以看出不同用
户群组特征在不同维度的差异。
雷达图一方面可以发现不同群组用户的特征对比，另一方面可以
总结不同用户的特征，例如还是以上几个维度，我们可以以1个指标
为关键指标，如下单金额指标，观察出下单金额高的用户在浏览商品
数量、使用时长等方面的表现，进而找到提升下单金额的方法，如提
高用户的商品浏览数量。
总结：数据分析的图表多种多样，不同图表之间也可以进行组合
分析，如将柱状图和折线图组合，折线图反应的是整体变化趋势，柱
状图反应的是关键节点的数据差异，可以从一张图标上观察到两个维
度的数据对比。
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