2024年4月18日发(作者：)
时空大数据名词解释
时空大数据是指利用空间技术，以用户位置、时间信息、空间关
系等数据，从中提取发现新知识或推断规律，来发现客观联系，更好
地理解和解释世界的技术方法。时空大数据的研究和应用可以跨越传
统的规模和范围，其重要性在于能够利用各种外部数据源、时间序列、
地理位置信息等数据，清晰地反映某个空间的地理变化过程，从而为
时空分析提供了基础信息。
时空大数据技术主要包括3个方面：时空数据收集、信息挖掘和
时空可视化分析。首先，时空数据收集就是收集、组织和过滤存在于
客观空间里的信息，以便将其加工、整合和分析，获取有用的信息。
其次，信息挖掘是时空大数据的重要一环，主要是从数据中发现有用
信息，如规律、模式等。最后，时空可视化分析是对大量时空信息进
行图形展示或者可视化分析，以获取更好的概括和理解大量数据。
时空大数据技术还可以将各种信息进行空间关联，进行空间推理，
从而更加直观地分析地理空间结构和空间变化，有助于释放和发现地
理信息的活力，以及更直接的分析和理解这些信息的时空变化规律。
而且，时空大数据技术还可以丰富和完善地理信息的分析、评估和应
用，使之更好地支撑各种决策和管理工作。
时空大数据技术已经在众多领域广泛应用，如公共安全、城市规
划、营销管理、天文定位、交叉科学教育等。以公共安全为例，采用
时空大数据技术可以根据流行病发病情况，实现病毒传播的重点监控，
以提高公共安全的系统性和针对性；以天文定位为例，可以运用时空
- 1 -
大数据技术，精确计算星体的轨道，以及地球与其他物体之间的距离
及关系，更加准确、精确地定位物体；以营销管理为例，可以根据客
户的消费习惯和地理位置，采用时空大数据技术，分析和预测客户的
消费行为，进行高效的营销管理。
从目前的市场发展情况来看，时空大数据技术正在发挥它在各个
领域的强大功能，成为促进分析和决策的有力工具，为社会经济发展
带来新的机遇和可能性。随着时空大数据技术的进一步发展，它将为
社会经济发展和创新带来更多机遇，丰富我们对时空间信息的理解，
发挥其时空变化的作用，为未来的判断、计算和决策提供可靠依据。
- 2 -
发布者：admin，转转请注明出处：http://www.yc00.com/news/1713422304a2245819.html
评论列表（0条）