2024年4月18日发(作者：)
有序Probit模型案例：学生心理健康调查
背景
在高等教育中，学生的心理健康问题日益突出。为了更好地了解学生的心理健康状
况及其影响因素，某大学进行了一项学生心理健康调查。调查内容包括学生的个人
特征、家庭背景、学业压力、社交关系等多个方面。为了探索这些因素对于学生心
理健康状况的影响程度，研究人员采用了有序Probit模型进行分析。
过程
1. 数据收集：研究人员随机抽取了1000名大学生作为样本，并通过问卷调查
方式收集数据。问卷内容包括个人特征（如性别、年龄）、家庭背景（如父
母教育水平、家庭收入）、学业压力（如每周作业时间、考试次数）、社交
关系（如朋友数量、是否参加社团）以及心理健康状况（分为优秀、良好、
一般和较差四个等级）。
2. 数据预处理：对收集到的数据进行清洗和预处理，包括缺失值处理、异常值
处理、数据转换等。确保数据的准确性和可用性。
3. 模型建立：根据有序Probit模型的特点，将心理健康状况作为有序响应变
量，其他变量作为解释变量，建立有序Probit模型。假设有序Probit模型
如下：
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