2024年4月16日发(作者：)
r语言 logit模型
在R语言中，你可以使用`glm()`函数（广义线性模型）来拟合logit模型。
这是一个基础的示例，演示了如何拟合一个logit模型：
```r
加载所需的库
library(MASS)
创建一些示例数据
(123)
data <- (
outcome = rbinom(100, 1, ), 二元结果变量
predictor = rnorm(100) 预测变量
)
拟合logit模型
logit_model <- glm(outcome ~ predictor, data = data, family =
binomial(link = "logit"))
输出模型摘要以查看结果
summary(logit_model)
```
在上面的例子中，我们使用的是MASS库中的`glm()`函数，因为MASS库
是R中实现广义线性模型的标准库之一。模型的结果使用`summary()`函数
输出。这个示例是非常简单的，只有两个变量：一个是二元的结果变量
（`outcome`），另一个是连续的预测变量（`predictor`）。在实际应用中，
你可能会使用更复杂的模型和更多的预测变量。
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