2024年4月15日发(作者：)
stata中介效应检验命令
Stata中介效应检验命令
介绍
中介效应是指一个自变量通过某些机制影响因变量，其中包括一个或
多个中介变量。在社会科学研究中，中介效应是非常常见的。Stata是
一种广泛使用的统计分析软件，它提供了许多用于检验中介效应的命
令和方法。本文将介绍如何使用Stata进行中介效应检验。
一、基本概念
1. 中介变量：在自变量和因变量之间，存在一个或多个其他的变量，
这些变量被称为中介变量。
2. 直接效应：指自变量对因变量的直接影响。
3. 间接效应：指自变量通过中介变量对因变量的影响。
4. 总效应：指自变量对因变量的总体影响，包括直接效应和间接效应。
5. 中介比例：指间接效应在总体影响中所占比例。
二、Stata命令
1. medeff：这个命令可以用来计算总体、直接和间接效应以及中介比
例。该命令需要提供三个模型：
（1）第一个模型是自变量对因变量的回归分析；
（2）第二个模型是自变量对中介变量的回归分析；
（3）第三个模型是自变量和中介变量对因变量的回归分析。
例如，下面的命令将自变量x对因变量y的中介效应分解为直接效应
和间接效应：
medeff y x m, indirect(mediation) direct
其中，m是中介变量，indirect(mediation)和direct选项用于指定要
计算的效应类型。
2. bootstrap：这个命令可以用来计算中介效应的置信区间。该命令需
要提供三个模型，与medeff命令相同。
例如，下面的命令将自变量x对因变量y的中介效应置信区间计算出
来：
bootstrap _b[indirect], reps(1000) seed(12345): medeff y x m,
indirect(mediation)
其中，_b[indirect]表示间接效应系数，reps选项指定bootstrap重
复次数，seed选项用于设置随机数生成器种子。
3. margins：这个命令可以用来计算不同中介变量值下的因变量均值。
该命令需要提供三个模型，并且必须使用predict选项生成预测值。
例如，下面的命令将自变量x对因变量y在不同中介变量m值下的均
值计算出来：
medeff y x m, indirect(mediation) predict(p1 p2 p3)
margins, at(m=(1 2 3)) predict(p1 p2 p3)
其中，predict选项用于生成预测值，at选项指定中介变量值。
三、实例演示
为了演示如何使用Stata进行中介效应检验，我们将使用以下数据集：
sysuse auto, clear
我们假设汽车价格（price）受到里程数（mileage）和发动机排量
（foreign）的影响。我们进一步假设发动机排量是一个中介变量，它
通过影响汽车价格来影响里程数。下面是Stata代码：
1. 自变量对因变量的回归分析
reg price mileage foreign
2. 自变量对中介变量的回归分析
reg foreign mileage
3. 自变量和中介变量对因变量的回归分析
reg price foreign mileage
4. 计算总体、直接和间接效应以及中介比例
medeff price foreign mileage, indirect(mediation) direct
5. 计算中介效应的置信区间
bootstrap _b[indirect], reps(1000) seed(12345): medeff price
foreign mileage, indirect(mediation)
6. 计算不同中介变量值下的因变量均值
medeff price foreign mileage, indirect(mediation) predict(p1 p2
p3)
margins, at(foreign=(0 1)) predict(p1 p2 p3)
四、总结
本文介绍了Stata中用于检验中介效应的命令和方法。中介效应是社
会科学研究中非常重要的概念，了解如何使用Stata进行中介效应检
验对于社会科学研究人员来说是非常有帮助的。在实际应用中，需要
根据具体问题选择合适的命令和方法，并且需要注意结果的解释和限
制。
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