人工智能核心算法模拟题+答案

人工智能核心算法模拟题+答案


2024年4月12日发(作者:)

人工智能核心算法模拟题+答案

1、以才哪种组合在CNN不常见

A、conv+relu

B、conv+relu+pool

C、conv+relu+pool+fc

D、conv+k-means

答案:D

2、网络训练时,常会遇到很多问题,对于梯度消失问题,我们可以通过选

择使用以下哪种函数减轻该问题?

A、Relu 函数

B、Sigmoid 函数

C、tanh 函数

D、Softsign 函数

答案:A

3、在卷积神经网络中,要求输入尺寸必须固定的层是?()

A、卷积层

B、全连接层

C、池化层

D、以上都不是

答案:B

4、K-Means 算法无法聚以下哪种形状的样本

A、圆形分布

B、螺旋分布

C、带状分布

D、凸多边形分布

答案:B

5、DSSM模型总的来说可以分成哪几层结构,分别是()

A、表示层、匹配层

B、输入层、匹配层

C、输入层、表示层

D、输入层、表示层和匹配层。

答案:D

6、以下关于最大似然估计MLE的说法正确的是

A、MLE中加入了模型参数本身的概率分布

B、MLE认为模型参数本身概率是不均匀的

C、MLE体现了贝叶斯认为参数也是随机变量的观点

D、MLE是指找出一组参数,使得模型产生出观测数据的概率最大

答案:D

7、关于循环神经网络以下说法错误的是?

A、循环神经网络可以根据时间轴展开

B、LSTM 无法解决梯度消失的问题

C、LSTM 也是一种循环神经网络

D、循环神经网络可以简写为 RNN

答案:B

8、FPN中根据ROI的()来分配所属层级?

A、分类分数

B、最大边长度

C、面积

D、nan

答案:C

9、代码arr1=([[1,2,3],[4,5,6]]);print((arr1**2)

[1,1])的输出是()?

A、5

B、25

C、6

D、26

答案:B

10、Softmax算法中温度趋近于0时Softmax将趋于(___)

A、仅探索

B、仅利用

C、全探索

D、全利用

答案:B

11、DBSCAN在最坏情况下的时间复杂度是( )。

A、Om

B、Om2

C、Olog m

D、Om*log m

答案:B

12、池化层一般接在哪种网络层之后


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