大数据开发工程师的岗位要求五个

大数据开发工程师的岗位要求五个


2024年4月10日发(作者:)

大数据开发工程师的岗位要求五个

岗位要求1:

学历及专业:

硕士及以上,计算机科学与技术、软件工程、通信工程或其他相

关专业

专业技能:

1. 具备5年以上软件平台的研发及架构设计经验,具备良好的

行业内技术积累,能独立负责技术架构规划与架构演进;

2. 熟悉开源分布式系统,对

Hadoop/Hive/Spark/Flink/HBase/Druid /kafka中的某项或多项

有深入了解及实际的开发经验;

3. 从事过多年的JAVA或者Python开发语言的经验,并且基础

知识扎实,理解io、多线程等基础内容及常用的开源框架,可以

深入代码一线;

4. 熟悉分布式系统的设计和应用,熟悉分布式、缓存、消息等

机制,掌握多线程及高性能的设计与编码及性能调优,有高并发

应用开发经验。

素质:

1. 具备宽广的技术视野和优秀的学习能力,热爱软件技术工作;

2. 工作热情、踏实,态度严谨;

3. 具备优秀的沟通能力和团队合作精神;

4. 具有较强的抗压能力,善于应对来自工作上的各种压力;

5. 熟练的英文读、写、听、说能力。

具备以下经验者优先:

1. 具备5年以上的大数据软件开发和设计经验。

2. 有以下经验者任一可优先:

a) 熟悉大数据、网络通信、云计算等领域主要调度系统的架构、

算法、实现、以及设计理念,有大型或运营商网管领域项目的开

发和架构设计经验者优先。

b) 运营或者参与过开源项目,熟悉开源项目运作,对开源和商

业之间的关系以及联动发展有自己深入独到的理解者优先。从事

过软件研发架构,有大数据高并发商用系统的开发经验者优先。

c) 具备数据挖掘、机器学习、自然语言处理相关开发经验者优

先。

岗位要求2:

1、计算机相关专业全日制统招本科及以上,5年以上工作经验,

4年及以上大数据开发经验

2、深刻理解大数据处理(流计算、分布式计算、分布式文件系统、

分布式存储等相关技术

hadoop/MapReduce/Spark/Hbase/Flink/Hive/R/Mahout)实现方

法,有实际项目开发经验。

3、精通或熟悉常见RDBMS(Oracle / PostgreSQL / MySql)、

NoSQL(Redis / Memcached/ MongoDB)、全文搜索引擎

(Solr/ElasticSearch)的使用及开发,有相关的数据存储、性能调

优等相关领域知识,有相关项目经验尤佳。

4、熟悉业界常用的数据采集、集成、数据存储、计算、数据模

型、数据分析的技术方案。

5、精通Hadoop/Spark/Hbase/Hive等大数据技术,精通ETL技

术。

6、熟悉主流Java技术框架,熟悉容器、虚拟化、微服务框架等

相关技术。 7、有较强的学习能力和问题解决能力,逻辑严

密、思路清晰。

8、有数据仓库经验者优先,有金融行业项目经验者优先。

岗位要求3:

1、全日制本科及以上学历,计算机、数学、统计学、电子等专

业;2、精通大数据Hadoop体系的相关技术:Spark、Hive、

HBase、impala/presto、SparkStreaming/Flink、Redis、Kafka、

Kylin、Druid等;

3、熟悉BI工具,具有大数据平台的开发运维经验;

4、熟悉数据仓库,有建模经验优先;

5、熟悉JAVA/Scala编程,有python经验可加分;

6、熟悉Linux操作系统,Shell编程等;

7、在帆软前端、DBA、ETL等方向有经验的可加分。

岗位要求4:

1、本科及以上学历

2、4年以上相关工作经验,精通SQL语言

3、熟悉Hive、Spark、Flink等工具至少一种

岗位要求5:

- 熟悉 Hadoop YARN 的架构和原理

- 熟悉常用大数据开源组件

- 掌握常用的数据结构与算法

- 有其他调度系统(如:Kubernetes 、

- 有大规模集群优化经验优先

- 有参与开源社区的经验优先

等)开发经验优先Mesos


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