2024年4月6日发(作者：)
opencv中文教程
OpenCV 是一个开源的计算机视觉库，支持许多图像和视频处
理功能。它是一种强大的工具，可用于图像增强、特征提取、
目标检测等应用。
OpenCV 提供了丰富的函数和类，使得图像处理变得简单且高
效。下面是一些常用的功能和函数的示例：
1. 图像读取和显示
```
import cv2
img = ("") # 读取图像
("Image", img) # 显示图像
y(0) # 等待按键
yAllWindows() # 关闭窗口
```
2. 图像灰度化
```
import cv2
img = ("")
gray_img = or(img, _BGR2GRAY) # 转
为灰度图像
("Gray Image", gray_img)
y(0)
yAllWindows()
```
3. 图像边缘检测
```
import cv2
import numpy as np
img = ("", 0)
edges = (img, 100, 200) # 边缘检测
("Edges", edges)
y(0)
yAllWindows()
```
4. 目标检测
```
import cv2
img = ("")
cascade =
eClassifier("haarcascade_frontalface_") #
使用人脸识别级联分类器
gray_img = or(img, _BGR2GRAY)
faces = MultiScale(gray_img, scaleFactor=1.1,
minNeighbors=5, minSize=(30, 30)) # 检测人脸
for (x, y, w, h) in faces:
gle(img, (x, y), (x+w, y+h), (0, 255, 0), 2) # 绘制矩
形框
("Detected Faces", img)
y(0)
yAllWindows()
```
这些只是 OpenCV 的一小部分功能，它还提供了许多其他功
能，如图像滤波、形态学操作、图像匹配等。通过学习
OpenCV，你可以成为一个优秀的计算机视觉工程师，从事图
像处理和机器视觉相关的工作。
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