2024年4月6日发(作者：)
数字减影造影术opencv代码
数字减影造影术（Digital Subtraction Angiography，DSA）是一种
医学影像技术，可以对血管进行成像和评估。DSA透过对两幅数字影像
的相减来检测和显示血管图像。这种技术需要一定的数字图像处理知
识和技能。在这篇文章中，我们将介绍如何使用OpenCV库实现DSA技
术。
1.初步准备
在介绍DSA技术之前，首先需要安装OpenCV库。可以从OpenCV官网
下载并安装OpenCV。在Python中，可以使用pip命令进行安装。例如，
打开命令提示符，输入以下命令：
```python
pip install opencv-python
```
有了OpenCV库，我们可以开始实现DSA技术。首先，我们需要导入所
需的库文件：
```python
# 导入OpenCV库
import cv2
import numpy as np
```
2.读取和预处理影像
DSA技术需要两个数字化的影像，一个是血管影像，另一个是对照剂影
像。在将影像进行数字减影之前，需要对影像进行预处理。在这里，
我们使用高斯滤波和灰度化等方法对影像进行处理。代码如下：
```python
# 读取血管影像和对照剂影像
blood_vessel = ('blood_')
contrast_agent = ('contrast_')
# 处理血管影像
gray_blood_vessel =
or(blood_vessel,_RGB2GRAY)
blur_blood_vessel =
anBlur(gray_blood_vessel,(5,5),0)
# 处理对照剂影像
gray_contrast_agent =
or(contrast_agent,_RGB2GRAY)
blur_contrast_agent
=anBlur(gray_contrast_agent,(5,5),0)
```
3.实现数字减影
在进行数字减影时，需要对两个预处理的影像进行相减。这里，我们
使用OpenCV库中的subtract()函数来实现。
```python
# 实现数字减影
subtraction =
ct(blur_blood_vessel,blur_contrast_agent)
```
4.增加对比度
数字减影后，图像的对比度比较低，需要增加对比度。这里，我们将
使用直方图均衡化技术来增加对比度。
```python
# 增加对比度
clahe = CLAHE(clipLimit=3.0, tileGridSize=(8,8))
equalized_subtraction = (subtraction)
```
5.二值化处理
在得到增加对比度后的图像后，需要对图像进行二值化处理，以进行
后续的形态学操作。代码如下：
```python
# 二值化处理
ret,thresh =
old(equalized_subtraction,0,255,_BINARY+c
_OTSU)
```
6.形态学操作
在得到二值化处理后的图像后，需要进行形态学操作，以排除一些不
属于血管的区域。这里，我们将使用开运算和闭运算技术来达到目的。
```python
# 形态学操作，排除不属于血管的区域
kernel = ((5,5),8)
opening = logyEx(thresh,_OPEN,kernel)
closing = logyEx(thresh,_CLOSE,kernel)
```
7.显示和保存结果
完成数字减影造影技术后，我们将通过显示和保存图像来呈现结果。
```python
# 显示和保存结果
('Original Blood Vessel', blood_vessel)
('Subtraction', subtraction)
('Equalized Subtraction', equalized_subtraction)
('Opening', opening)
('Closing', closing)
y(0)
e('',opening)
e('',closing)
```
总结
以上就是使用OpenCV库实现DSA技术的完整步骤。通过预处理、数字
减影、增加对比度、二值化处理和形态学操作等步骤，我们可以得到
仅包含血管的影像，从而更好地了解血管的结构和状态。希望这篇文
章对您有所帮助！
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