2024年4月4日发(作者：)
线性回归模型论文回归模型论文
一种基于线性回归模型的运动矢量重估算法
摘要:针对H.264/AVC空间分辨率缩减的视频转码,提出一种基于线
性回归模型的运动矢量重估计算法。它利用原始视频流的运动矢量与
下采样视频流的运动矢量之间的相关性,运用线性回归模型建模,得
到下采样视频的运动矢量。仿真实验结果表明:在保持率失真性能的
同时,计算复杂度明显降低。
关键词:视频转码;H.264;线形回归模型;运动矢量重估计
A Motion Vector Re-estimation Algorithm based on Linear
Regression Model
YANG Gao-bo1, XIA Zhong-chao1, ZHANG Zhao-yang2, WANG
Hui-qian1
(e of Computer and Communication, Hunan Univ,
Changsha, Hunan410082, China;
Lab of Advanced Display and System Applications,
Ministry of Education, Shanghai Univ, Shanghai 200072, China)
Abstract: For the spatial resolution reduction of
H.264/AVC stream, a motion re-estimation algorithm based on
linear regression model is proposed in this paper. It exploits
the correlation between the motion vectors of original video
stream and those of down-sampled video, which is modelled by
linear regression model to obtain the estimated motion vectors.
Experimental results demonstrate that the proposed approach
can significantly reduce the computational complexity of the
transcoder with only slight sacrifice of visual quality.
Key words: video transcoding;H.264/AVC;linear regression
model;motion vector re-estimation
随着网络和多媒体通信的发展,不同网络上各种视频信息的交流
需求在不断增加。由于网络和终端设备的多样性,编码得到的视频流
不一定是最优的。当在具有不同的信道特征的网络上,向具有不同的
计算和显示能力的用户终端传输视频流时,必须根据用户环境动态地
调整视频流。视频转码通过改变视频的码率和空间分辨率等格式,使
经过处理后的视频流满足传输信道和解码器的特殊要求[1-2]。目前,
空间分辨率缩减的转码技术研究已经较多,但大多数是针对MPEG-x
视频流。H.264/AVC是最新的视频编码标准,它采用了可变分块大小
运动估计,多种帧内预测模式以及多参考帧等新特征,具有编码效率
高和网络适应性强等优点,正在得到广泛地应用。因此,研究适合于
H.264/AVC视频流的空间分辨率缩减转码技术具有重要的意义。Zhang
等[3]提出一种下采样后快速模式匹配的算法,能节省转码的时间,但
没有处理8×4,4×8,4×4帧间模式,转码质量不高。Shen等[4] 提
出了一种新的R-D模式优化选择算法,能加快转码的速度,却不能保
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