2023年7月20日发(作者：)

字符串经典算法

字符串经典算法是计算机科学中的一个重要分支，它主要研究字符串的匹配、查找、排序等问题。在实际应用中，字符串经典算法被广泛应用于文本处理、搜索引擎、数据压缩、密码学等领域。下面列举了一些常见的字符串经典算法。

1. KMP算法

KMP算法是一种字符串匹配算法，它的核心思想是利用已经匹配过的信息，尽可能减少匹配次数。KMP算法的时间复杂度为O(m+n)，其中m和n分别为模式串和文本串的长度。

2. Boyer-Moore算法

Boyer-Moore算法是一种高效的字符串匹配算法，它的核心思想是从右往左匹配，利用坏字符规则和好后缀规则来跳过不必要的比较。Boyer-Moore算法的时间复杂度为O(mn)，其中m和n分别为模式串和文本串的长度。

3. Rabin-Karp算法

Rabin-Karp算法是一种基于哈希的字符串匹配算法，它的核心思想是将模式串和文本串都哈希成一个整数，然后比较这两个整数是否相等。Rabin-Karp算法的时间复杂度为O(m+n)，其中m和n分别为模式串和文本串的长度。

4. Trie树

Trie树是一种用于字符串查找的数据结构，它的核心思想是将字符串按照前缀树的形式存储，以便快速查找。Trie树的时间复杂度为O(m)，其中m为字符串的长度。

5. AC自动机

AC自动机是一种基于Trie树的字符串匹配算法，它的核心思想是将多个模式串构建成一棵Trie树，并利用KMP算法的思想进行匹配。AC自动机的时间复杂度为O(n+k)，其中n为文本串的长度，k为模式串的总长度。

6. 后缀数组

后缀数组是一种用于字符串排序和查找的数据结构，它的核心思想是将所有后缀按照字典序排序，然后将其对应的位置存储在一个数组中。后缀数组的时间复杂度为O(nlogn)，其中n为字符串的长度。

7. 后缀树

后缀树是一种用于字符串查找的数据结构，它的核心思想是将所有后缀构建成一棵树，以便快速查找。后缀树的时间复杂度为O(m)，其中m为字符串的长度。

8. LZ77压缩算法

LZ77压缩算法是一种基于字典的数据压缩算法，它的核心思想是利用已经出现过的字符串来替代重复出现的字符串，以达到压缩数据的目的。LZ77压缩算法的时间复杂度为O(n)，其中n为字符串的长度。

9. Burrows-Wheeler变换

Burrows-Wheeler变换是一种用于数据压缩和加密的算法，它的核心思想是将字符串进行旋转和排序，然后取出排序后的最后一列作为变换后的字符串。Burrows-Wheeler变换的时间复杂度为O(nlogn)，其中n为字符串的长度。

10. SHA算法

SHA算法是一种用于数据加密的算法，它的核心思想是将数据进行哈希，然后生成一个固定长度的摘要。SHA算法的时间复杂度为O(n)，其中n为数据的长度。